01

1人，1小时，开发3款游戏

TapTap「发现好游戏」，从帮玩家发现，到发现做好游戏的人。

一做便是十年。

可「发现」始终被动，只能等找到果子，果子成熟，才能摘果子。

直到放出「TapTap制造」的AI后，TapTap有了获得主动权的可能。

前不久的一场直播。

TapTap像科技公司般地展示了「TapTap制造」的独立创作+秒出demo。

实时直播，老板一人， 天然语言对话，便能同时做三款游戏。

一个小时内，黄一孟做了一款沙盒，一款 G，优化了一款飞行射击的特效。

他全程只做一件事：像微信聊天一样，描述自己想要 何样的项目。

仅需几分钟，AI便在右边提供一个可玩的demo，甚至有完整的美术与音效。

这是蛮 传统游戏开发的流程。

过去一直都是「有想法不重要，重要的是先做起来」。

如今变成了「有好的想法才是第一要紧的事」。

02

99% 爱慕者的平台

TapTap推出「TapTap制造」的想法是 何？

有个概念来自米哈游创始人蔡浩宇，他认为，AI已经共产党游戏开发，未来只有两类人做游戏还有意义——

一种是前0.0001%的人，一群天才组成的团队，做出前所未有的 物品；

另一种是99%的业余 爱慕者，为满足自己想法去 创新游戏。

而面向未来变化，TapTap瞄准的是那99%。

TapTap要提前做好那个「让未来99%的 爱慕者 自在开发游戏」的平台。

黄一孟对「TapTap制造」的平台描述，透露过两个概念：「中台+生态」。

中台，是将一切创作、发布、调整，用AI连接起来，压缩在一个低门槛平台。

在这个中台，开发者的想法去主导项目，其余所有的执行被压缩成一键生成的简易度。

生态，涵盖「创作-发布-维护-反馈-迭代」游戏的全 生活周期，靠TapTap经营多年的开发&社区经验来跑。

如果做成，开发者只用关注好玩的想法，玩家只用发现好玩的游戏，如此循环源源不断的想法和期待。

就像全民都能抖音视频一样，「TapTap制造」想做的是做游戏的平权。

03

不打辅助的AI

但 何故做这一 路线多年的TapTap，会将「TapTap制造」视作一个很重要的机会呢？

重点在他们摆第一位的关键词：AI Native。

多年来，TapTap一直想寻找有想法的底层开发者。

从TapTap帮扶独立游戏、中小团队产品，建立对弱势开发者友好的环境；

再到做星火编辑器，简化引擎，帮助有想法的游戏人实现自己的想法；

不断降低门槛的背后，TapTap想实现想法的「平权」。

但桎梏在于，游戏开发始终存在难以补齐的 最后一公里。

开发游戏 一个庞大工程，至少也涵盖设计、编程、视觉、声音，如果有联机则还要关系到服务器。

即便拉低了工具和社区的门槛，想法和落地依旧存在鸿沟， 由于每一项都有极高的门槛，和掌握难度。

AI出现后，TapTap找到了改变困局的契机。

TapTap当然可以给星火编辑器接AI，加个助手，继续降低门槛。这是守住原有项目的常见思路。

但降低门槛，只是自上而下的工程简化——有能力的开发者不需要，没能力的不会用。

这也是那降不下来的 最后一公里。

工程始终悬在上空，想法得拼命跳起来才能够着。

那不如换个思路，既然工程触达想法始终有 进修的坎，那就自下而上地实现想法。

这个思路就是AI Native：与其让AI打辅助，不如让AI打主力。

于是，无论是星火编辑器，还是TapTap社区，都成了「TapTap制造」成立的基础。

AI Native下的「TapTap制造」，先让用户主导AI的想法，再让AI主导所有工程。

开发者是老板，AI是制作人。

身为老板的开发者，要做的只剩两件事：1.描述想法给AI；2.验证AI的工程。

而描述想法，验证想法，提出修改，是再平权不过的 事务。

04

重新分配60%的 时刻给想法

那这是否意味着，开发者有了AI后，不用 进修游戏制作的 智慧了呢？

恰恰相反。

黄一孟在直播中提到一个 进修公式：立刻创作+实时反馈=有趣 进修。

相比从零啃 智慧，有想法的开发者该立刻把想法创作出来，看到 结局， 思索完善，才能有效的 进修。

进修不该是一道坎，它该激发兴趣，让人更好地了解自己的想法。

我们在测试多个项目后发现，这个理念确实在「TapTap制造」有所体现。

以我们做一款类上古卷轴的项目举例。

如果拼零件地开发，先做角色，做场景，做战斗，再一个个拼装……AI交付 结局和想法常有不小偏差，修改也难。

但若直接提要做像上古卷轴的游戏，AI会拆核心框架，讨论优先验证的哪部分——

想做上古卷轴的话，那最小的可玩原型应该包含探索、砍怪、任务，你想先做 何者部分？

敲定后，AI来负责考虑零件的事，你来看原型 怎样，有偏差就调，不错就扩展。

传统拼零件，是10%的 时刻提想法，20%的 时刻改 路线，70%的 时刻在工具台搓零件、组装、验证。

当AI无限压缩工具台 时刻，那项目规划也变成：60%的 时刻提想法，40%对想法优化、扩展。

尤其在试玩demo，提修改意见时，更清晰地能感知到，开发者有大量精力被节余到了站在玩家角度去 思索产品。

因此相比 进修流程，开发者更像在 进修想法。

想法不必忧虑 怎样落地成项目，想法已经能专注考虑 怎样100%地落到体验。

05

游戏行业的抖音

这还只是「TapTap制造」提供小的创作循环。

大循环是TapTap做的生态，产品完成后，一键发布到TapTap，用户反馈，开发者 进修，创作越完善。

两个循环下来，再冷漠的开发者也是温热的。

不过在这之上，还有一个更大的循环体系。

「TapTap」制造被设计成了不断成长的结构。

项目的基础有四个：1.决策大脑-大模型；2. 智慧库-过往项目；3.工具&素材-星火编辑器；4.对接市场-TapTap。

决策大脑的成长分两个路线。

一个是替换更 智慧的大脑。当市面上有更好，或者更适配某个 路线的大模型，TapTap会更新换代。

另一个是组一个大脑群。黄一孟提到，未来后台应该会做「一个Agent对话+多个Agent做事」的结构。

比如现在用「TapTap制造」做项目，还得时不时提醒他优化代码，后续会有专门的Agent在后台自动优化。

也就是，AI不仅是制作人，它还有一团队的AI做手下。

智慧库和工具&素材的迭代，依赖更多人的参与。

现在「TapTap制造」靠公司过往项目的文档支撑，但这肯定不够。

黄一孟提到，未来参与开发的人越多，AI 智慧库会变得越扎实，产出项目也会更优质。

而且想法一多，需求上来，「TapTap制造」也会扩展更多的工具和素材，让后续使用更便捷。

这 一个参与人越多，能力越强的 体系。

至于市场生态，「TapTap制造」近未来的导向，或许是游戏界的抖音。

TapTap一直很关注国内游戏行业的人才金字塔。

顶尖和腰部都竞争激烈，唯独底部匮乏。

国内创意多来自外部汲取，少了自下而上地供应。

TapTap过去试图做大底部，却一直掣肘于参与游戏开发的高门槛。

在引入AI后，这个底部被一下扩展成了一切对游戏感兴趣的普通人。

就像抖音，低门槛的「拍摄+发布」带来的不是更多的电影或长视频，而是全新的短视频生态。

随做随发的生态，短期内或许会催生很多单纯的小乐趣，诸如跳一跳、Pigeon Pop、愤怒的小鸟这样的产品。

至少早年的微信小游戏，近几年的抖音互动视频，确实呈现了相似的需求。

AI带来创作平权，缓解现在行业的开发压力，是必然的。

但这种平权是否会带来全新的游戏生态，我觉得会是更值得期待的事。